Заполните заявку
Мы свяжемся с вами в ближайшее время
Экономика НСИ: как строительным компаниям сократить расходы на закупки, склад и простои с помощью ИИ
Узнайте, как хаос в номенклатуре влияет на расходы строительной компании, и как ИИ помогает выявить скрытые резервы для повышения эффективности закупок, склада и строительства
Вебинар
25 августа
11:00—12:30
Онлайн
Бесплатно
Максим Шенцев
Руководитель отдела Бит.Интеллект «НСИ»
Иван Вербицкий
Руководитель группы Бит.Интеллект «НСИ»
Мы посмотрели 0,44%
справочника и нашли
61,3 млн рублей
справочника и нашли
61,3 млн рублей
25 августа разберем на реальных данных, где у строительной компании застревают деньги из-за номенклатуры. Без нормализации, простым поиском похожих наименований. Покажем методику расчёта целиком и повторим её на выгрузках участников.
- 61,3 млн ₽товара уже лежало на складе под другим кодом в момент повторной закупки
- 872 млн ₽в позициях, по которым за 15 месяцев не было ни одного движения
- 965 млн ₽остатков на карточках, которые дублируют друг друга
Кейс, который разберём в эфире
Это найдено без нормализации, за один
проход по справочнику
проход по справочнику
Производственно-сервисная компания, 47 289 позиций, период 15 месяцев. Похожие наименования искали векторным поиском по сырым данным и нашли только очевидные пары. Всё, что вы видите выше, это нижняя граница, а не полная картина.
- Что именно считалиОборотно-сальдовая ведомость и справочник номенклатуры из 1С. Смотрели остатки, движения и принадлежность к счетам, а не абстрактную «долю дублей».
- Покажем методику целикомПо каким срезам смотрели, как определялась принадлежность к счетам, как считалась повторная закупка. Метод раскрываем полностью, данные компании обезличены.
- Отделим одно от другогоКакая часть потерь объясняется качеством справочника, а какая относится к общей складской неэффективности и к нормализации отношения не имеет.
- Повторите на своих данныхРасчёт устроен так, что его можно воспроизвести своими силами до принятия любых решений и до старта любого проекта.
Для кого полезен вебинар
- Финансовых директоров
(CFO)Научитесь оценивать потенциальный экономический эффект еще до запуска проекта, выявлять скрытые источники затрат и определять, где нормализация НСИ принесет наибольшую пользу бизнесу - Генеральных директоров
(CEO)Узнаете, как качество НСИ влияет на финансовые показатели компании, почему растут операционные расходы и как снизить затраты на закупки, склад и строительство за счет наведения порядка в данных. - Руководителей закупок и снабженияУзнаете, как избежать ошибок при планировании потребностей, ускорить поиск материалов, повысить точность складского учета и исключить задержки на строительных объектах, связанные с некорректной номенклатурой.
- ИТ-директоров, руководителей НСИ и MDMРазберетесь, как сократить сроки и стоимость проектов по нормализации НСИ с помощью ИИ, уменьшить объем ручной работы специалистов и поддерживать качество данных без постоянных трудозатрат.
Демонстрация ИИ-нормализации
на данных участников!
Приложите выгрузку 200 позиций из вашего справочника. До 8 сентября мы проведем ИИ-нормализацию: классифицируем позиции, приведем наименования к единому шаблону и заполним характеристики по международным стандартам.
Для первых 10 компаний, которые до 1 сентября заполнят онбординг, дополнительно подготовим результат по вашей методологии и рассчитаем стоимость нормализации всего справочника.
Даже если ваши данные не попадут в разбор на вебинаре, вы получите готовый результат после вебинара.
Для первых 10 компаний, которые до 1 сентября заполнят онбординг, дополнительно подготовим результат по вашей методологии и рассчитаем стоимость нормализации всего справочника.
Даже если ваши данные не попадут в разбор на вебинаре, вы получите готовый результат после вебинара.
Программа вебинара
Разберем, как ошибки и дубли в номенклатуре приводят к повторным закупкам материалов, росту складских запасов, ошибкам при планировании потребностей объектов, снижению эффективности закупочной деятельности и простоям строительства
Покажем, каким образом еще до старта проекта можно определить потенциальную экономию, оценить объем скрытых потерь и понять, какие показатели бизнеса улучшатся после наведения порядка в НСИ
Обсудим два подхода к работе с НСИ: проведение разовой нормализации и построение постоянного процесса управления качеством данных. Расскажем, как предотвратить повторное появление дублей и ошибок после завершения проекта
Разберем самые распространенные опасения компаний при использовании ИИ. Покажем, как вы сможете контролировать результаты работы алгоритмов, какие механизмы проверки используются и каким образом достигается высокая точность нормализации
Расскажем, как использовать ИИ в соответствии с требованиями информационной безопасности компании. Сравним облачные решения, работу в защищенном контуре предприятия и гибридные варианты внедрения, а также обсудим стоимость каждого подхода
Регистрация
Присоединяйтесь, чтобы узнать, как ИИ помогает выявить скрытые резервы для повышения эффективности закупок, склада и строительства!
