Ключевые преимущества платформы данных Yandex Cloud
Единая платформа для данных
Все сервисы интегрированы между собой и доступны в едином пространстве — для подключения не требуется писать код, и можно сразу приступать к работе с данными
Современные технологии
Поддержка и развитие сервисов на базе популярных open-source решений, включая Greenplum, ClickHouse и Apache Kafka. Выбирайте оптимальный стек и избегайте зависимости от одного поставщика
Гарантированная отказоустойчивость
Три собственных дата-центра Yandex на расстоянии 300 км друг от друга, оборудование собственного производства и архитектура, рассчитанная на высокие нагрузки и бесперебойную работу
Комплексная безопасность и соответствие стандартам
Платформа спроектирована в соответствии с принципами Security by Design — защита реализована на всех уровнях, что обеспечивает обнаружение и предотвращение угроз. Все сервисы соответствуют международным стандартам безопасности (ISO, PCI DSS) и российским законодательным требованиям
Закажите демонстрацию платформы!
Покажем интерфейс и ключевые функции продукта, ответим на ваши вопросы и расскажем, с чего начать внедрение КХД на базе Yandex Cloud.
Сервисы для полного цикла обработки данных
Платформа данных Yandex Cloud включает все необходимые сервисы для организации сквозной работы с данными, начиная с интеграции источников и заканчивая аналитикой и визуализацией:
- Источники данных
- Управление БД
- Интеграция данных (загрузка и трансформация, ETL)
- Сеть (Cloud Interconnect, VPN)
- Аналитические хранилища
- Витрины данных
- Холодное хранение Object Storage (S3)
- Визуализация и ad-hoc анализ данных
- ML/AI инструменты
- IDE для баз данных
- Управление метаданными (Data Governance)
- Интеграция с API
Таким образом, на платформе Yandex Cloud вы можете управлять всеми этапами жизненного цикла данных: от загрузки, трансформации, хранения и анализа — до визуализации, машинного обучения и управления метаданными.
Комплексные решения для задач любой сложности
Data Warehouse
DWH — это хранилище данных, созданное для централизованного сбора, хранения и аналитической обработки информации предприятия. Оно даёт возможность быстро анализировать большие объёмы данных, поступающих из разных источников и накопленных за долгий период.
В Yandex Cloud каждый клиент может выбрать подходящий технологический стек и собрать собственную DWH-платформу из интегрированных сервисов. Все компоненты экосистемы уже связаны между собой, что позволяет легко масштабировать инфраструктуру и оперативно реагировать на изменение нагрузок.
Landing Zone для Data Lake
В Data Lake данные собираются и хранятся в исходном, неструктурированном виде, без предварительной обработки или строгой организации. Такой подход позволяет объединить данные из разных источников и форматов в единую платформу, что удобно для дальнейшей аналитики и построения комплексных бизнес-решений, например — для разработки маркетинговых стратегий.
С помощью технологий Yandex Cloud вы можете создать в облаке Landing Zone — защищённое изолированное пространство, куда удобно безопасно переносить данные любого типа. На этом этапе вы сможете заранее настроить структуру учетных записей, распределить права доступа, спроектировать сетевую архитектуру и заложить основу будущего хранилища данных.
Аналитика данных из Яндекс Метрики
Выгружайте сырые, неагрегированные данные из Яндекс Метрики непосредственно в свой кластер ClickHouse® в Yandex Cloud. Это расширяет ваши аналитические возможности и позволяет создавать нестандартные отчеты, которые недоступны в стандартном интерфейсе Метрики — например, анализировать ecommerce-воронки в разных разрезах или оценивать поведение и удержание новых пользователей. Для визуализации когорт и воронок конверсии вы можете использовать сервис Yandex DataLens.
Обратите внимание: работа с данными из Яндекс Метрики доступна только при наличии активного пакета «Метрика Про».
Real-time аналитика
Собирайте, обрабатывайте и анализируйте данные в режиме реального времени с помощью технологий потоковой передачи данных. В процессе сохраняются только результаты вычислений, а незначимые и лишние данные автоматически отбрасываются. Такой подход позволяет эффективнее использовать ресурсы, ускорять получение аналитики и быстро реагировать на изменения в потоках данных.
Анализ логов
Загружайте аудитные логи уровня управления (Control Plane) в бакет Yandex Object Storage, а затем организуйте их автоматическую и непрерывную доставку в кластер Yandex Managed Service for OpenSearch для оперативного поиска, анализа и построения мониторинга событий безопасности. Такой процесс обеспечивает прозрачность и контроль над всеми действиями с инфраструктурой.
Машинное обучение
Воспользуйтесь готовыми датасетами для обучения ML‑моделей в сервисе DataSphere. Среда разработки JupyterLab и основные пакеты для анализа данных и машинного обучения — такие как TensorFlow, NumPy и другие — уже установлены на виртуальной машине. При необходимости вы можете самостоятельно установить любые дополнительные библиотеки прямо из ноутбука или использовать собственный Docker-образ для максимальной гибкости рабочих процессов.
СУБД под бекенд
Переносите бэкенд на управляемые базы данных Yandex Cloud — такие как PostgreSQL, MySQL®, Yandex StoreDoc, Valkey™ и другие. Это позволит повысить надёжность, автоматизировать обслуживание и упростить масштабирование вашей инфраструктуры.
Результаты внедрения DWH
Эффективность
Повысите эффективность принятия управленческих решений за счет увеличения достоверности информации
Автоматизация
Сможете оперативно получать отчетность на регулярной основе в автоматическом режиме и с требуемой детализацией
Экономия времени
Сократите время на получение информации и получите возможность работать с данными в реальном времени
Экономия трудозатрат
Снизите трудозатраты и сократите сроки разработки отчетности
Широкий выбор управляемых сервисов для работы с данными
Команда Yandex Cloud активно участвует в развитии open source-решений: вносит вклад в ядро, поддерживает опенсорс-сообщества и внедряет лучшие практики. Помимо этого, разрабатывает собственные управляемые сервисы для обработки и хранения данных различных типов.
Рассчитать стоимость внедрения DWH
Преимущества корпоративных хранилищ данных
Историчность
DWH предназначен для накопления и хранения данных за длительные периоды времени, что позволяет проводить детальный анализ трендов и закономерностей
Качество данных
Обеспечение высокой степени точности, согласованности и надежности данных. Очистка и стандартизация данных из разных источников
Глубокая аналитика
Всесторонний анализ бизнеса на основе точных и историчных данных. Возможность прогнозирования и работы с данными в реальном времени
Производительность
DWH обеспечивает быструю и эффективную работу с большими объемами данных без снижения производительности других ИТ-систем
Масштабируемость
DWH позволяет хранить практически неограниченные объемы данных, легко добавлять новые источники, расширять модель и адаптироваться к изменяющимся бизнес-потребностям
Безопасность
Определение прав доступа для различных пользователей и групп. Шифрование данных. Ведение журналов доступа и изменений. Защита от утечек данных. Резервное копирование
Преимущества внедрения DWH с Первый Бит
Опыт
Работаем с данными с 2015 года. Реализовали более 400 проектов по BI‑системам и DWH
Специалисты
Более 50 специалистов в области обработки данных в штате. Постоянное обучение и развитие сотрудников
Партнеры
Сотрудничаем с десятками вендоров. Подберем платформу в зависимости от ваших целей и возможностей
Yandex Cloud уже используют