Как Coca-Cola оптимизировала цепь поставок с помощью anyLogistix
О клиенте
Представительство компании Coca-Cola HBC в России — один из крупнейших производителей товаров народного потребления, а именно всемирно известных безалкогольных напитков и соков, таких как: Coca-Cola, Sprite, BonAqua, Rich, Burn и др. Компании принадлежат 10 современных заводов по производству безалкогольных напитков и соков в Москве и Московской области, Санкт-Петербурге, Самаре, Екатеринбурге, Ростовской области, Новосибирске, Красноярске и Владивостоке. 96% закупок ингредиентов и материалов Coca-Cola в России осуществляется у локальных поставщиков.
Задачи проекта
Coca-Cola HBC Россия управляет несколькими производственными площадками по всей стране. Такой подход даёт бизнесу гибкость и надёжность; однако при выпуске продукции в разных регионах сложнее управлять логистическими потоками. На них влияют изменчивые транспортные тарифы в регионах, сезонность и прочее. Помимо этого, при усложнении логистической сети повышаются затраты на хранение, транспортировку и доставку продукции.
Еще одна сложность цепи поставок компании – в многоуровневой схеме логистических потоков. Так, например, доставка с завода может выполняться напрямую оптовым или розничным клиентам, кросс-докингом или перевалкой через региональный склад.
В связи с этим были определены следующие задачи:
- Найти оптимальное местонахождение складов второго уровня для сокращения цены снабжения
- Выбор подходящего варианта перегрузки товаров (кросс-докинг или с хранением на складе)
- Сокращение количества и стоимости выездов от склада до склада
- Поиск наиболее выгодных маршрутов от склада до оптовых клиентов
- Определение необходимого размера страхового запаса
Чтобы сократить затраты и оптимизировать поставки по всей стране, компания решила смоделировать текущую логистическую сеть. При этом модель должна была учитывать корпоративную push-pull политику на разных уровнях цепи поставок и оптимизировать уровень товарных запасов на складах.
Модель должна помочь:
- оптимизировать цепь поставок путем сокращения промежуточных звеньев и найти наилучшие варианты снабжения;
- снизить удельную стоимость обработки и перемещения грузов;
- динамически пересчитывать страховой запас в зависимости от спроса, при этом сохраняя высокий уровень сервиса.
Описание проекта
На этапе выбора ПО для оптимизации цепей поставок руководство Coca-Cola выбрало решение anyLogistix. По сравнению с другими системами оно предоставляет больше возможностей для оптимизации, а также позволяет консультантам детально смоделировать сценарии работы цепи поставок.
С помощью готовой модели anyLogistix консультанты по логистике хотели:
- оптимизировать местоположение складов второго уровня, чтобы сократить стоимость снабжения клиентов напрямую;
- выбрать наиболее подходящий вариант перегрузки товаров – кросс-докинг или с хранением на складе;
- оптимизировать количество и стоимость маршрутов «cклад – склад»;
- определить оптимальные маршруты «склад – оптовый клиент»;
- определить оптимальный размер страхового запаса на складах для поддержания целевого уровня сервиса.
На старте проекта консультанты проанализировали данные логистической сети и создали концепцию модели, охватывающую существующие архитектурные решения, структуру измерений и показателей, а также подход к управлению рисками, способными повлиять на работу сети.
На следующем этапе проектная команда создала прототип модели и провела его тестирование на ограниченном наборе данных. Тестовые сценарии помогли оценить риски масштабирования модели при различных горизонтах планирования и точность её работы в сравнении с реальными процессами.
На третьем этапе команда приступила к масштабированию разработанных сценариев. Они сформировали логистическую сеть из 200 000 клиентов и с применением эксперимента «Гравитационный анализ» объединили близко расположенных клиентов в кластеры. При изучении маршрутных сетей к клиентам алгоритмы отсеивали экономически невыгодные маршруты. Для оставшихся маршрутов определялось необходимое количество транспортных средств (ТС) и их загрузка.
В рамках этого этапа команда из специалистов Coca-Cola HBC и консультантов решали 5 бизнес-задач:
- Выбор стратегии производства
- Выбор стратегии снабжения
- Тестирование обновленной сети складов
- Доставка в розничные сети
- Тестирование Push-Pull стратегии и расчет страхового запаса
Результаты проекта
Модель, созданная на базе anyLogistix, позволила заказчику управлять работой цепи поставок на разных горизонтах планирования. Для Coca-Cola HBC она стала системой поддержки принятия решений, которая позволяет за несколько часов проверять большое количество гипотез по изменению логистических и производственных стратегий, пересчитывая схемы логистических потоков, необходимое количество ТС и их оптимальную загрузку.
Менеджеры компании, которые планируют логистику и управляют цепями поставок, теперь могут выбирать наиболее выгодные точки для прямой доставки, используя детальный расчёт затрат по каждому магазину сети.
Дополнительные результаты проекта:
- Создана логистическая модель с сетью из 200 000 клиентов
- Исключены экономически неэффективные маршруты
- Расчёт необходимого количества складов второго уровня и их расположение
- Выбор стратегии снабжения в зависимости от условий
- Изменена стратегия доставки в розничные сети с прямых поставок в магазины на поставки в распределительные центры сетей
- Разработаны Push-pull стратегии и определены оптимальные размеры страховых запасов