Внедрение PIX RPA в АО «Акрихин» - комплексная роботизация бизнес-процессов с экономией более 1000 рабочих часов в год
О компании
Компания «Акрихин» занимает лидирующие позиции на российском фармрынке, специализируется на производстве высококачественных, эффективных и доступных лекарств, присутствуя на рынке с 1936 года.
Ситуация до внедрения
До старта проекта различные подразделения «Акрихина» были вынуждены выполнять значительный объем ручных операций. В частности, сотрудники финансового отдела ежедневно обрабатывали большое количество первичной документации, платежей и сверок. Специалисты по логистике поддерживали передачу информации между несколькими учётными и партнерскими системами. Юридический и регуляторный департаменты отслеживали обновления в государственных реестрах и требования в отношении препаратов. Децентрализованный комплекс ИТ решений (Oracle eBS, SAP, ELMA, СБИС, разнообразные банковские платформы, Логинет, КСЕ, инструменты BI) приводил к увеличению времени интеграций, а также возрастал риск ошибок, связанных с ручным вводом данных. Тем временем компания сталкивалась с жесткими дедлайнами по регуляторным и отчетным обязательствам.
Задачи проекта
- Снижение объемов рутинной ручной работы для сотрудников финансовых, логистических и регуляторных подразделений
- Уменьшение вероятности ошибок, связанных с ручной обработкой большого количества операций и документов
- Обеспечение надёжного и прозрачного взаимодействия между IT-системами: Oracle, SAP, ELMA, СБИС, банковскими, логистическими и BI-платформами
- Строгое соблюдение сроков обработки документов и формирования отчётности за счет автоматизации ключевых этапов
- Повышение прозрачности и управляемости бизнес-процессов за счет центрирования RPA-платформы
Ход проекта
- В блоке бухгалтерии автоматизация охватила около сорока задач: цифровые роботы формируют и обрабатывают счета-фактуры и авансы, подготавливают и разносят налоговые документы, составляют бухгалтерские справки, осуществляют платежные операции, проводят автоматическую сверку с банковскими учреждениями и контрагентами, обрабатывают корпоративные карточки, анализируют данные по незавершенному производству. Это позволило снизить объем рутинной работы и минимизировать вероятность ошибок при большом обороте операций.
- В логистическом направлении автоматизировано более 10 процессов: роботы отвечают за перемещение товаров на складах между различными ИТ-системами, мониторят ЭДО, выгружают данные для партнёров (например, Протек), управляют маркировкой паллет и SSCC-кодов, поддерживают прием транзитных партий и проводят сверку сроков годности между Oracle и SAP. Это дало возможность повысить точность отражения процессов и снизить расхождения при взаимодействии с партнерами.
- Для регуляторного и юридического блока был обособлен собственный контур автоматизации: цифровые ассистенты отслеживают изменения в инструкциях лекарственных средств в едином госреестре (ГРЛС), контролируют соблюдение требований по регистрационным удостоверениям и регулярно мониторят реестры Минюста. Подобная организация позволила минимизировать регуляторные риски, а также перераспределить ресурсы сотрудников на аналитическую работу и взаимодействие с органами надзора.
- В дополнение к этому были роботизированы операционные административные процессы, такие как обработка заявок на выходные и архивация электронной переписки, что способствовало оптимизации внутреннего документооборота и управления.
Весь пул решений строился на унифицированной платформе RPA PIX, интегрированной со следующими ИТ системами: Oracle eBS, SAP, ELMA, СБИС, банковское ПО (Сбер, Райффайзен, ОТП), Логинет, КСЕ и BI-платформы. Внедрение цифровых роботов происходило поэтапно — после тестирования и пилотных запусков процессы постепенно переводились в промышленную эксплуатацию с последующим мониторингом и сопровождением. В результате сегодня компания поддерживает устойчивый и масштабируемый контур автоматизации, который включает свыше 100 цифровых процессов.
Результаты проекта
- Сэкономлено свыше 1000 часов персонала в год благодаря автоматизированным процессам (по информации клиента)
- Существенное сокращение числа ошибок за счет исключения повторного ручного ввода между различными системами
- Повышение прозрачности операций через автоматическое логирование и мониторинг работы роботов
- Высвобождение ресурсов департаментов для выполнения аналитических и стратегических задач
- Гибкая и масштабируемая архитектура автоматизации: на поддержке — более 100 процессов, готовых для масштабирования