Об услуге Функции Преимущества Этапы внедрения Технологический стек FAQ
Data Catalog — это централизованное хранилище метаданных, которое позволяет организации управлять данными, находить и использовать их, предоставляя информацию об их происхождении, атрибутах и структуре. Инструмент помогает улучшить доступность и понимание данных для пользователей, повышая общую эффективность работы с ними.

Метаданные — это данные, которые описывают характеристики используемых данных, предоставляя информацию о их содержании, структуре и контексте. Они служат для упрощения поиска, управления и анализа больших объемов информации, помогая понять, как и где используются данные.
Консультация по Data Catalog
Мы позвоним вам и проконсультируем по всем вопросам
Оформить заявку



Функции Data Catalog

Хранение метаданных

Хранение метаданных

Обеспечение централизованного хранения и удобного управления метаданными.

Поиск и фильтрация

Поиск и фильтрация

Поиск необходимых данных по ключевым словам, категориям, атрибутам и другим метаданным.

Структурирование данных

Структурирование

Оформление данных в понятные и логически связанные категории. Оценка качества данных.

Контроль прав к матаданным

Управление доступами

Контроль и управление правами пользователей на доступ к данным и метаданным.

Сканирование метаданных

Сканирование метаданных

Автоматическое сканирование метаданных из учетных систем и систем хранения данных.

Расширенная аналитика

Продвинутая аналитика

Обеспечение возможности использования искусственного интеллекта для бизнес-аналитики.




Закажите демонстрацию системы!

Подберём оптимальное решение для вашего бизнеса, покажем интерфейс и ключевые функции продукта, ответим на ваши вопросы и расскажем, с чего начать внедрение.

Заказать демонстрацию
Демонстрация Data Lake




Преимущества внедрения Data Catalog

Повышение производительности Повышение производительности

Повышение скорости работы за счет уменьшения времени, необходимого для поиска и подготовки данных.

Обеспечение масштабируемости Обеспечение масштабируемости

Повышение масштабируемости ИТ-систем организации за счет переиспользования наборов данных.

Надежность данных Обеспечение надежности данных

Улучшение качества аналитики благодаря согласованности данных и автоматическим проверкам.



Преимущества внедрения Data Catalog с Первый Бит

Опыт работы с BI-системами и Каталогом Данных Опыт

Работаем с данными с 2015 года. Реализовали более 400 проектов по BI, DWH, Data Catalog.

Специалисты Первый Бит Специалисты

Более 50 специалистов в области обработки данных в штате. Постоянное обучение и развитие сотрудников.

Вендоры: Arenadata, Oracle, Greenplum, Vertica, ClickHouse, Tarantool и др. Партнеры

Сотрудничаем с десятками вендоров. Подберем платформу в зависимости от ваших целей и возможностей.

Обсудить проект внедрения



Этапы внедрения Data Catalog с Первый Бит


1 этап – Разработка технического задания
  • Сбор требований к системе;
  • Анализ, уточнение и детализация требований;
  • Обследование и анализ источников данных и метаданных;
  • Разработка и согласование ТЗ;
  • Разработка ПМИ.
2 этап – Техническое проектирование
  • Проектирование архитектуры, логической и физической модели Каталога Данных;
  • Проектирование условий управления доступами.
3 этап – Разработка Data Catalog
  • Подготовительные работы;
  • Построение Data Catalog;
  • Обеспечение качества метаданных;
  • Разработка эксплуатационной документации.
4 этап – Опытная эксплуатация
  • Развертывание системы;
  • Тестирование системы;
  • Исправление деффектов.
5 этап – Промышленная эксплуатация
  • Ввод системы в промышленную эксплуатацию;
  • Обучение пользователей Каталога Данных работе с системой.
6 этап – Сопровождение
  • Администрирование системы;
  • Техническая поддержка.


Технологический стек


Технологический стек DWH


FAQ

Как использовать Data Catalog (Каталог Данных)?
Data Catalog применяется в области Data Governance, обеспечивая полную информацию о состоянии данных, их перемещении и хранении. Он позволяет сравнивать бизнес-логику с технической реализацией.

Часто используется вместе с бизнес-глоссарием для обеспечения согласованности данных, что ускоряет предоставление достоверной информации бизнес-пользователям.

Каталог Данных повышает эффективность работы с данными, облегчает поиск и анализ, улучшает качество через сканирование и профилирование, а также способствует более продуктивному сотрудничеству между бизнесом и техническими специалистами. Это в итоге улучшает качество аналитики и оптимизирует бизнес-процессы.
Какую информацию содержит Каталог Данных?
Каталоги данных включают метаданные, которые описывают имеющиеся ресурсы данных и их содержимое, что упрощает поиск информации. Основные типы метаданных:
  • Бизнес-метаданные - описывают ценность данных для бизнеса, включая информацию о их использовании, соответствии нормативам и контексте. Также содержат аннотации по уровням конфиденциальности, описаниям и пользователям. Организации самостоятельно определяют нужные поля.
  • Технические метаданные - описывают структуру наборов данных, включая связи, зависимости, индексы, строки и столбцы. Эти метаданные помогают специалистам по обработке данных понять организацию и представление информации в компании.
  • Операционные метаданные - содержат информацию о происхождении данных, их преобразованиях и обновлениях. Позволяют отслеживать изменения в данных, включая редактирования и разрешения на доступ.
В чем разница между Каталогом Данных и управлением данными?
Управление данными — это методология, направленная на поддержание качественного состояния данных для бизнес-инициатив. Она обеспечивает баланс между доступом к данным и контролем, что способствует доверию и поддерживает эксперименты. Управление данными необходимо для соблюдения стандартов качества и нормативных требований.

Каталог Данных, в свою очередь, являются технологией для реализации этих политик. Система управления определяет правила работы с данными, а каталоги данных следят за их соблюдением, улучшая отслеживание и управление данными в компании.
В чем разница между Каталогом Данных и Словарем Данных?
Каталог Данных и Словарь Данных играют важные роли в управлении данными, но отличаются по функциям.

Каталог Данных — это централизованное хранилище метаданных, которое обеспечивает обнаружение и исследование информационных ресурсов. Он позволяет пользователям легко находить данные и включает функции отслеживания происхождения и управления качеством данных.

Словарь Данных фокусируется на детальном определении элементов и атрибутов данных, описывая их значение, формат и использование. Обычно служит справочным материалом для моделирования данных и проектирования баз данных.

Таким образом, Каталог Данных предоставляет комплексное представление об информационных активах, в то время как Словарь Данных предлагает технические детали.