В текущих условиях, когда колебания динамики спроса носят непредсказуемый и хаотичный характер, всё большее число предпринимателей выбирает внедрение технологии BI и рассчитывает, что это приведёт к снижению расходов на привлечение и удержание целевой аудитории.
В статье мы рассмотрим BI-системы в контексте актуальных трендов на импортозамещение. Анализ рынка российских разработок показал, что эффективные инструменты для реализации типовых и индивидуальных сценариев существуют и интенсивно развиваются.
Какие проблемы и вызовы стоят перед ритейлом в 2023 году?
Источников данных в ритейл-компаниях очень много, а это значит, что в ручном режиме свести их воедино и, тем более, визуализировать в разных разрезах – долгая и трудоемкая задача. И если в период экономической стабильности предприятие может себе позволить получать анализ данных о тенденциях в торговле с задержкой на несколько дней, то в нынешней ситуации на рынке отставание и промедление несут большие финансовые риски.Торговые компании сталкиваются с новыми вызовами, требующими быстрых решений:
- рост цен поставок;
- снижение качества прогнозирования объема поставок;
- разрыв логистических цепочек;
- уход части партнеров и поставщиков с рынка;
- изменение ассортимента;
- непредсказуемый цикл поставки товара;
- изменение покупательских предпочтений и поведения;
- снижение скорости получения данных об остатках на складе;
- рост инфляции;
- снижение трафика в торговых точках;
- другими факторами.
В выигрыше оказываются предприятия, своевременно реагирующие на изменение ситуации и предлагающие клиентам условия, на которых они сохранят лояльность. BI-системы позволяют оперативно объединять статистические данные из разных источников, приводить их в удобный для анализа вид и принимать на их основе оптимальные решения.
Какие задачи решают системы бизнес-анализа (BI) в ритейле
BI-системы успешно внедрены в ритейл-компаниях совершенно разной направленности. У всех предприятий схожие цели, но есть нюансы. Например, в аптечной сети основной задачей является постоянное наличие запаса медикаментов во всех точках и приемлемая для покупателей цена. В производственной компании важная роль также отдаётся процессам, связанным с технической поддержкой и сервисным обслуживанием. Корпорациям с развитой дилерской сетью, помимо этого, критично аккумулировать отчёты о вторичных продажах и сводить их воедино для принятия решений.
|
Оптимизация ассортимента Если в компании отсутствует единая система корпоративного управления, руководству приходится собирать отчеты из разных источников данных. В такой ситуации нельзя говорить о достоверном и оперативном управлении бизнесом. |
|
Повышение продаж и увеличение прибыли Можно отслеживать средний чек, проводить детализированный анализ продаж, делать выводы о рентабельности торговой точки, об эффективности работы каждого из продавцов в магазине. |
|
Управление программами лояльности Анализ эффективности маркетинговых акций, аналитика по реагированию на них потребителей. |
|
Управление запасами Аналитика по товарным запасам на складах, в магазинам, с детализацией по категориям, подкатегориям или конкретным позициям товаров. |
|
Прогнозирование What If анализ и модели прогнозирования, с помощью которых, например, можно понять, что вам даст та или иная маркетинговая акция, насколько увеличатся продажи, чтобы в достаточной степени пополнить магазин и избежать стокаута. |
|
Аналитика покупательского поведения и предпочтений Динамика посещения, конверсии, кассовые чеки, корзины, отклики на акции. |
|
Анализ продаж Анализ показателей продаж и запасов позволяет предприятию реализовать выгоду от применения тактики «продаж на основе фактов», опираясь на анализ тенденций за прошлые периоды и учитывая прогнозы на будущее. |
|
Контроль результативности маркетинга Оценка эффективности дисконтных программ, своевременное выявление тенденции оттока клиентов, снижения средней закупки. |
|
Финансовый анализ Анализ прибылей и убытков, сравнение с бюджетом и прошлыми/будущими периодами. Факторный, план-фактный, сравнительный, динамический, структурный анализ. |
|
Мониторинг конкурентов Мониторинг цен конкурентов на полке, по прайс-листу, совместно с данными отпускных цен поставщиков. |
|
Изучение рынка Подбор аналогов продукции производителей, ушедших с российского рынка – основываясь на показателях спроса, лояльности к другим брендам, схожести характеристик, вхождению в тот же ценовой сегмент. Проработка гипотез "спрос на товары других производителей из той же страны", "сравнение объема продаж товаров n и m с такими же ключевыми характеристиками" и т.д. |
|
Управление рисками Визуализация портфеля рисков, его оценка в соответствии с современными требованиями, анализ возможных воздействий непредвиденных событий. |
BI-системы помогают автоматизировать эти процессы и выдают отчеты в удобной для восприятия и дальнейшей обработки форме. На их основании аналитики или руководители смогут гибко и быстро внедрять новые решения, отслеживая их эффективность.
Тренд на импортозамещение BI: можно ли заменить Qlik, Power BI и Tableau?
Русский ритейл привык к использованию ведущих импортных BI-систем, зная, что это определенный стандарт качества. Сейчас многие иностранные вендоры ушли с российского рынка и у компаний возникает вопрос, как поддерживать и развивать внедренные ранее системы. Обновления недоступны, техническая поддержка не оказывается, в некоторых случаях платформы вообще перестают работать.
Особенности импортозамещения BI-систем
Есть ли отечественные аналоги, сходные по функционалу, удобству, гибкости, разнообразию отчетов и визуализации? Наш ответ: есть.
Сейчас активно производится импортозамещение на российские продукты. В 99% случаев это осуществляется посредством миграции: как показывает практика, миграция на новую систему на 30-50% быстрее, дешевле и проще, чем внедрение с нуля.
Из решений, представленных на рынке, мы в первую очередь хотим отметить систему PIX BI от PIX Robotics – ведущего российского разработчика программного обеспечения для роботизации бизнес-процессов.
Одним из несомненных плюсов PIX BI является расчет на пользователей, знакомых с иностранными BI платформами: в системе реализован схожий набор функций и привычный интерфейс. Разработчики собрали лучший функционал из систем Qlik, Power BI и Tableau, и включили его в Пикс. Если посмотреть на дашборд в Пиксе и Клике, видно, что они практически не различаются. Пользователи Power BI и Tableau, открывая PIX BI, тоже видят знакомый интерфейс и похожий набор функций и визуализаций. Поэтому переход на PIX BI даётся просто и быстро.
Освоить решение с нуля тоже достаточно легко. В ноябре 2022 г. проводился BI Battle, в ходе которого люди, которые никогда не пользовались BI, за 2 часа успешно осваивали работу с дашбордами в PIX BI и проводили аналитику.
Над Пиксом работала зрелая команда с большим опытом работы с иностранными и российскими BI-системами. Каждый из ключевых участников в среднем 15 лет осуществляет внедрение BI-систем на предприятиях разных масштабов и отраслей. Досконально изучив импортных лидеров рынка BI, команда взяла из них лучшее и добавила функционал из российских разработок. Отфильтровав это через многолетний опыт, на рынок выпустили универсальное, зрелое решение.
Длительность внедрения BI с нуля
Длительность миграции на другую BI-систему
Как решаются типовые сценарии аналитики в ритейле с помощью функций и возможностей PIX BI
Рассмотрим несколько базовых сценариев использования BI-систем в ритейле и способы их решения, предлагаемые PIX BI.
Сквозная фильтрация по отчетам
Визуальное представление модели данных
Адаптация к размеру экрана
Self-Service
ETL-система
Интеграция с роботом RPA, входящим в поставку PIX
Разграничение прав доступа
Визуализация данных в разных разрезах
Ключевые функции и возможности PIX BI для ритейла
Подытоживая, кратко перечислим основные возможности, предлагаемые системой PIX BI для ритейла:
- Сбор данных из любых источников: 1С, SAP, AX, Nav, Базы данных, Excel, Web и др.
- Сквозная фильтрация. Фильтр, настроенный в одном дашборде, не слетает при переходе на другой дашборд.
- Визуальная модель данных. Это даёт наглядное понимание связей данных и таблиц и обеспечивает сочетание в одном отчете данных из разных источников.
- Концепция self-service. Пользователи могут строить свои дашборды и отчеты в интерфейсе Пикса без привлечения IT-специалистов.
- Визуализация. 17 встроенных и более 100 добавляемых с помощью подключенных библиотек визуализаций. Быстрая и гибкая настройка опций, представление на одном экране данных в нескольких разрезах.
- Безопасность и разграничение доступов – как на уровне директорий, приложений и дашбордов, так и по заданным правилам.
- Рассылка отчетов с помощью RPA. Роботу можно поручать большой спектр задач: формирование аналитических отчетов, их рассылка по почте, уведомление о событиях и многое другое.
- Адаптивный интерфейс для работы на экране любого устройства, благодаря чему руководство может оперативно принимать решения, просмотрев отчеты на смартфоне в любой момент, а не только с офисного компьютера.
- Персональные дашборды. Можно сколько угодно экспериментировать с графиками и фильтрами в собственной мастерской анализа.
Кому доступен российский BI? Особенности лицензии PIX BI
Лицензия в PIX BI простая:
- Pro-лицензия, позволяющая создавать общедоступные и персональные дашборды на всех уровнях иерархии, создавать витрину данных, делать визуализации.
- Base-лицензия для просмотра дашбордов, подготовленных аналитиком или другим владельцем лицензии Pro.
Минимальный пакет включает в себя 4 лицензии Base и 1 Pro. Благодаря тому, что лицензируются отдельные пользователи, система подходит не только для среднего и крупного, но и для малого бизнеса.
Сервера, источники данных и т.д. отдельно не лицензируется, всё включено. Это не облачная модель, система разворачивается на серверах пользователя.
Вывод
Сейчас бизнес-аналитика – новый и необходимый стандарт качества работы ритейлеров в России. Если у вас установлена иностранная BI-система, во избежание рисков, связанных с отсутствием обновлений и технической поддержки, а то и полным прекращением их работы, мы рекомендуем рассмотреть возможность миграции на отечественное решение. Это уже отработанная технология, длительность и сложность которой значительно меньше, чем при внедрении BI-системы с нуля.
