Содержание
Сравнение отечественных BI-систем
Скачайте подробное сравнение российских BI-систем по основным критериям: PIX BI, Modus, Visiology и Яндекс DataLens.
Что такое BI-системы и как они работают
Как выбрать BI платформу?
При выборе BI-платформы важно обратить внимание на ее технологические аспекты. Для различных ролей пользователей они отличаются. Рассмотрим их по порядку.
Для ИТ-специалистов перечень критериев наиболее обширен. Суммарно их около 150-ти, перечислим верхнеуровневые:
- Тип хранилища данных — внешнее или внутреннее. Некоторые платформы работают как визуализаторы и требуют исключительно внешнего аналитического хранилища с подготовленными данными. В других платформах хранилище встроенное. Есть решения, дающие возможность работать обоими способами. Когда поставлена локальная задача, связанная только с анализом данных — например, внедрение в HR-департаменте системы, позволяющей оперативно получать необходимые отчеты — проще использовать платформу с внутренним хранилищем, поскольку она быстрее внедряется и легче поддерживается. Для корпоративного аналитического портала или проекта подобного масштаба с миллиардами строк данных, которые будут использованы в разных BI-системах, системах прогнозирования и моделирования — оптимальными будут платформы, способные работать с внешними хранилищами.
- Размещение — on-premise или облако. Подавляющее большинство российских платформ предлагает on-premise размещение, что продиктовано особенностями российского рынка: компании настаивают на размещении во внутреннем контуре для обеспечения безопасности и доступности информации. Что касается зарубежных решений с облачными хранилищами, то риск при передаче данных в них достаточно велик. Даже если вендор открыт к российскому рынку, риски остаются — могут быть перебои в работе серверов, что негативно сказывается на бизнес-процессах. Но если речь идет о локальной задаче, иногда проще и выгоднее не выделять под решение отдельный серверный ресурс, а передавать его в приватное облако, и некоторые вендоры сейчас делают на это упор. В контексте импортозамещения есть такой аспект, что заменить физические сервера становится сложнее, чем ПО, поэтому облачное хранение в некоторых случаях — единственная возможность. Также надо отметить, что это не всегда вопрос BI-платформы: иногда такое размещение может предоставить интегратор либо технологический партнер, выступающий в связке с вендором или интегратором.
- Наличие ETL-модуля. Часто требование заказчика о наличии встроенного ETL-инструмента обусловлено привычкой работать в такой конфигурации, или это правило прописано во внутренних регламентах. Многие платформы разрабатывают свой ETL-инструмент. Платформы, которые его не разрабатывают, опираются на тот факт, что на рынке есть отдельные решения класса ETL, которые успешно справляются со своей задачей и работают стабильно.
- Open Source (ПО с открытым кодом) или проприетарное ПО (продукт от вендора-правообладателя, зарегистрированный в реестре и лицензированный). В Open Source нет гарантий и поддержки определенной команды — только сообщество разработчиков и пользователей. Для получения гарантированной поддержки компании нужно набрать свой штат или аутсорс-специалистов, которые сделают собственную платформу на основе Open Source технологий. Вендорские решения дают гарантии стабильности как в текущей работе, так и в перспективе развития ПО, в том числе возможность влиять на развитие платформы.
- Безопасность и отказоустойчивость. Вендоры находятся на разных уровнях зрелости и не все могут предоставить достоверную информацию о безопасности и отказоустойчивости, поскольку она собирается на высоконагруженных системах, на большом объеме данных. Если система еще не апробирована на таких объемах – этих данных нет. Наличие у вендоров информации о прохождении подобного рода тестирования, о соблюдении всех необходимых критериев и протоколов по безопасности дает понимание зрелости платформы. Особенно характерным является использование платформы в банках — это подтверждает ее максимальную безопасность.
- Наличие дополнительных модулей у вендора. Некоторые вендоры добавляют к платформам нейросети. Например, Visiology обеспечивает виртуального помощника, который с помощью GPT-чата может предоставить срез данных без входа в саму платформу. Платформа PIX содержит программных роботов, способных помочь и в бизнес-аналитике на этапах сбора, подготовки и рассылки данных, и при опосредованном их использовании. Ряд других платформ развивает системы прогнозирования и моделирования. Это может быть приятным бонусом, а может стать важным критерием для выбора комплексного решения — особенно если заранее понятно, что оно закроет важный спектр задач компании.
Для бизнес-аналитиков ключевыми критериями являются:
- Наличие внутренних вычислений и мета-языков. Это дает возможность проведения расчетов внутри BI-системы. Российские платформы начали активно развивать это направление только с 2022-го года. Сейчас ряд платформ внедряет свой мета-язык на основе языка DAX, используемого в Power BI. Это позволяет людям, работавшим в Power BI, проще перейти на новую платформу. Аналогичным образом ситуация обстоит с языком Set Analysis, применяющимся в Qlik. Некоторые платформы не внедряют мета-язык. Это может не потребоваться, но если в компании есть бизнес-аналитики, которые используют BI-платформу для исследования данных, наличие внутренних вычислений и мета-языка очень удобно для них.
- Производительность и in-memory. Этот критерий важен для аналитика, потому что он занимается непосредственно обработкой данных, подключая новые наборы и срезы данных, производя вычисления. Платформы могут позволить это делать быстро и просто, имея in-memory инструменты внутри, то есть возможность обработки большого массива данных в оперативной памяти. Некоторые платформы являются классическими визуализаторами — совершать манипуляции с данными на лету невозможно. Нужно переходить в хранилище, рассчитывать ряд показателей и только потом с ними работать в BI-системе.
- Возможности для кастомизации. Многие продвинутые аналитики могут самостоятельно корректировать систему под себя — и визуальные объекты в том числе. В некоторых платформах возможности кастомизации практически не ограничены и, зная JavaScript, можно сделать что угодно. В некоторых коробочных решениях все делается только через вендора.
- Знание языков программирования. Ряд платформ использует понятный многим JavaScript и могут работать в связке с Python, R. Ряд других платформ применяет уникальные и редкие языки программирования, неизвестные бизнес-аналитикам и большинству разработчиков. Это подразумевает необходимость либо найти редких специалистов, обладающих знанием этих языков для поддержки и развития системы, либо выделить достаточно много времени для обучения новому языку.
- Готовая интеграция с внешними системами. Внутренние коннекторы позволяют осуществлять интеграцию практически без привлечения ИТ. Многие платформы имеют десятки встроенных коннекторов к CRM-системам, учетным системам, маркетинговым и прочим инструментам. Это дает возможность аналитику самостоятельно, без программирования, без нагрузки на ИТ-департамент за пару кликов подключиться практически к любой системе и получить необходимый срез данных для дальнейшего анализа.
Если в штате нет бизнес-аналитиков, и BI-система используется в основном как единая система отчетности, вышеобозначенные критерии менее применимы.
Для конечного пользователя важны свои критерии:
- Self-service. Это возможность создания отчетов без необходимости технического погружения и написания кода, а с помощью визуального интерфейса прямо в браузере.
- Адаптивность и доступ с мобильного устройства. Большинство бизнес-пользователей привыкли использовать BI-систему как инструмент оперативного получения информации на ходу с мобильного телефона или планшета. А в ряде компаний дашборды вывешиваются в офисах на телевизорах, на панелях на производстве. Разные платформы предлагают различные подходы к реализации адаптивности. Где-то это резиновая верстка, когда дашборд можно открыть на любом устройстве и он будет автоматически перестроен, оставаясь при этом интерактивным. Где-то используется попиксельная верстка — этот вариант востребован, когда нужна жесткая фиксация отчетной формы. В таком случае для мобильных устройств приходится разрабатывать отдельные версии дашбордов.
- Ввод данных непосредственно из BI-платформы. Особенность российского рынка и в то же время функция, отсутствующая в коробочных зарубежных платформах — это внесение данных через BI. На западе сама концепция BI не подразумевает внесения данных, а пользователям в России этот функционал нужен, и многие платформы его обеспечивают.
- Отправка и экспорт отчетности. Бывает необходимо рассылать отчетность десяткам тысяч людей. К этому функционалу вендоры подходят по-разному: где-то рассылка делается с применением роботов, где-то предусмотрены отдельные или докупаемые модули, где-то только осуществляется выгрузка в Excel одной кнопкой.
Также при выборе важно обращать внимание на особенности вендора. Это позволяет сократить риски при выборе платформы, которая будет глобально использоваться в компании.
Критерии выбора вендора можно разделить на четыре группы:
Финансы
- Лицензионная политика. Расчет может производиться по пользователям, по модулям, по узлам и серверам. Есть подписка, есть бессрочные решения.
- Совокупная стоимость владения. Помимо приобретения лицензий, систему нужно внедрить и поддерживать. Это можно делать внутренними ресурсами или с привлечением внешней команды. Стоимость зависит от адаптивности платформы, необходимости доработок и кастомизации, изучения языка программирования.
Стратегии
- Дорожная карта — можно увидеть вектор развития платформы и проанализировать, будет ли в ней в перспективе необходимый компании функционал. За время выбора платформы можно сделать вывод, насколько вендор следует своей дорожной карте и соблюдает дедлайны.
- Обратная связь с вендором. Есть компании, которые ставят в приоритет пожелания заказчиков по добавлению функционала и вокруг них строят свою дорожную карту. Другие компании развивают свои платформы только исходя из своего видения.
Люди
- Количество опытных разработчиков. Этот критерий определяет уровень зрелости и дополняет портрет вендора.
- Наличие и размер комьюнити. Когда система востребована, вокруг нее появляются контрибьюторы, компетентные разработчики и аналитики, и начинает образовываться сообщество, которое может помочь пользователям в работе с платформой. Это дает возможность увидеть живые отзывы и получить беспристрастную оценку платформы, понять ситуацию со спросом на нее и сделать выводы о ее стабильности и перспективах дальнейшего развития.
- Готовые курсы и обучение. Вендор должен предлагать курсы оперативного обучения. В этом отличие от Open Source систем.
Опыт
- Период существования вендора.
- Кейсы внедрения и миграций.
- Технологические партнеры.
- Сертификация ФСТЭК, ФСБ.
Все эти критерии позволяют построить объемную картину того, что из себя представляет платформа и взвешенно сделать выбор. Можно спросить состоявшихся клиентов и самостоятельно рассчитать возможность встраивания платформы в ИТ-ландшафт компании. Эти критерии помогут ответить на 90% вопросов «что нам выбрать?» и подходят как для нового внедрения, так и для импортозамещения.
ТОП российских BI-систем
На российском рынке сейчас представлено более 400 решений, зарегистрированных в качестве BI-систем. Мы выбрали пять наиболее зрелых и надежных решений, проверенных временем и успешным опытом внедрения.
PIX BI
PIX BI — российская self-service система бизнес-анализа, разработанная как альтернатива зарубежным BI-платформам Qlik Sense, Power BI, Tableau, и совмещающая их функционал и современные инструменты, в том числе цифровых роботов. Систему можно освоить за 2 часа благодаря интуитивно понятному интерфейсу и Excel-подобным таблицам. Предусмотрено более 400 встроенных и импортируемых визуализаций, гибкое управление фильтрацией на уровне функций агрегаций, наличие общедоступных и персональных дашбордов.
Платформа использует российскую технологию ClickHouse, что обеспечивает высокое быстродействие. Допускается создание любых визуализаций и выполнение кастомизации на JavaScript. Система занимает 1-е место среди BI-систем в рейтинге CNews за 2023-й год. Вендор предоставляет дорожную карту с глубиной планирования в три года.
Кликабельный демо-дашборд PIX BI
Открыть дашборд в отдельной вкладке
Visiology
Visiology 3 — self-service BI-система с широкими функциональными возможностями, ориентированная как на новые внедрения, так и на импортозамещение. Платформа поддерживает язык аналитических запросов DAX и обеспечивает высокий уровень стабильности. Visiology похожа по интерфейсу и архитектуре на зарубежные аналоги: Power BI, Qlik, Tableau, Oracle BI, SAP BI, что упрощает процедуру миграции с них. Поддерживается обработка миллиардов строк без снижения эффективности за счет использования DWH на базе оптимизированного ClickHouse.
Платформа занимает 1-е место по продажам лицензий BI в рейтинге TAdviser 2023. Клиентами Visiology являются более 500 компаний, в сообществе состоит порядка 1500 специалистов. Вендор выпускает 5−6 релизов в год.
Modus BI
Modus BI — self-service BI-система, имеющая сертификат «1С:Совместимо» и в своей презентации не отталкивающаяся от импортных аналогов. Поддерживается настройка вычисляемых полей с использованием визуального конструктора выражений, гибкое конфигурирование ролей пользователей и профилей доступов к отчетам на уровне записей.
Modus BI состоит из двух компонентов: Modus ETL и Modus Аналитический портал. Платформа построена на клиент-серверной архитектуре с возможностью размещения как на ресурсах заказчика, так и в облаке. Modus BI работает на ОС Windows и Linux.
DataLens
Yandex DataLens — облачная BI-система, позволяющая начать работать практически моментально с бесплатным доступом по SSO или Яндекс ID. Для опытных бизнес-пользователей предусмотрен расширенный пакет функций. Платформа позволяет описывать модели данных, выполнять аналитические вычисления, строить графики и визуализации, собирать дашборды, гибко настраивать права доступа, подключаться к различным СУБД, файлам и сервисам.
Форсайт
Форсайт — BI-система, позволяющая работать с данными в веб-интерфейсе с современным дизайном и удобным рабочим пространством. Платформа предоставляет инструменты для подключения к реляционным БД, для создания цепочек загрузки, валидации и согласования данных, для запуска и просмотра бизнес-процессов. Визуализация отчетности выполняется в интерфейсе, совмещающем функции табличных процессоров и BI-инструментария платформы. Форсайт поддерживает создание комплексных моделей любой сложности и обеспечивает высокий уровень безопасности. Среда разработки также доступна в веб-интерфейсе.
Заключение
BI-система — инструмент исследования данных, вся важность и ценность которого для ведения бизнеса раскрывается, если он правильно выбран, грамотно настроен и эффективно функционирует. Мы представили подробный чек-лист характеристик BI-систем, позволяющий рационально выбрать оптимальный именно для вашей компании продукт, и обзор пяти наиболее зрелых, с нашей точки зрения, решений. Важно определить, что ваша компания хочет получить в итоге внедрения, и сделать выбор в пользу той или иной платформы, исходя из этого.
Мы можем сэкономить ваше время и взять на себя функции подбора BI-платформы, что без участия интегратора занимает в среднем 2-3 месяца. Специалисты «Первого Бита» проведут глубокий анализ ваших бизнес-процессов и ИТ-инфраструктуры, проинтервьюируют ключевых пользователей и сформируют рекомендации на основе этих данных. Мы поможем с расчетом стоимости пользования и совокупного владения системой на несколько лет вперед с высокой точностью.
Впоследствии мы можем оказать помощь во внедрении, кастомизации и поддержке аналитической системы, в развитии философии и подхода работы с данными в компании.
