Возможности платформы AnyLogic
Многоподходное имитационное моделирование
Произвольное комбинирование трех основных парадигм моделирования, позволяющее имитировать бизнес-процесс любой сложности.
Дискретно-событийное моделирование
Дискретно-событийный подход еще называют процессно-ориентированным. Он работает в низком и среднем диапазоне абстракции: например, в складских процессах или при оценке инвестиций в недвижимость.
Системная динамика
Системная динамика предполагает наивысший уровень абстракции и применяется в глобальных, непрерывных во времени процессах. Она используется для задач стратегического уровня: например, чтобы проанализировать состояние экономики города или спрогнозировать покупательскую способность.
Агентное моделирование
Агентное моделирование – новый, относительно двух вышеупомянутых, метод, оперирующий с дискретными процессами. Такие модели применяются в задачах разных уровней абстракции, поскольку агент может представлять любой индивидуальный объект. Агентный подход успешен при оптимизации пассажиропотоков, для представления робота в помещении, для моделирования распространения эпидемий и т.п.
Анимация и визуализация
Широкие возможности визуализации и анимации, предполагающие разработку интерактивных 3D и 2D-роликов, моделей, презентаций с функциональными элементами управления и импортированными объектами.
Интеграция с ГИС-картами
Использование ГИС-карт востребовано в моделях, где необходимо учитывать местоположения, дороги, маршруты, регионы. Встроенный поиск позволяет находить на карте мельчайшие объекты инфраструктуры. Можно размещать и перемещать объекты по дорогам и маршрутам, основываясь на реальных данных.
В дополнение к встроенным картам можно загрузить тайловые карты или шейп-файлы.
Отраслевые библиотеки
AnyLogic включает в себя набор отраслевых библиотек:
- Библиотека моделирования типовых производственных и бизнес-процессов.
- Библиотека моделирования потоков для процессов транспортировки насыпных и жидких грузов.
- Железнодорожная библиотека для перевозок, терминалов и сортировочных станций.
- Пешеходная библиотека для потоков в аэропортах, торговых центрах, на стадионах, вокзалах.
- Библиотека дорожного движения для моделирования машин, грузовиков и автобусов на дорогах, парковках и производственных площадках.
- Производственно-складская библиотека для заводов и распределительных центров.
Обширный комплекс библиотек позволяет моделировать перемещение и взаимодействие объектов на физическом уровне.
Библиотеки, разработанные в Первом Бите
Для повышения удобства и скорости работы AnyLogic компанией «Первый Бит» были разработаны собственные библиотеки для этой платформы. В настоящее время уверенно опробованы в промышленной эксплуатации и доступны для приобретения следующие библиотеки:
- Multiple Crane Library, предназначенная для моделирования нескольких мостовых кранов, их взаимодействия и обслуживания.
- Train Movement Extension – позволяет моделировать движение поездов с помощью маневров, автоматически избегать препятствий, устанавливать ограничения скорости для каждого железнодорожного пути.
- Machine Learning Connector помогает реализовать политики машинного обучения и связать наиболее популярные алгоритмы искусственного интеллекта и продукт AnyLogic.
- Data Manager Block упрощает сбор статистики в AnyLogic, помогает подключать внешние BI-системы и визуализировать данные в режиме реального времени, записывать данные из модели в базу на любом этапе моделирования, разово или с заданной регулярностью.
Все библиотеки совместимы друг с другом, просты в использовании и обеспечивают значительное сокращение времени на разработку моделей. Они предназначены, в первую очередь, для крупных транспортных, металлургических и других предприятий.
Модели данных из реального мира в облаке
В AnyLogic реализована выгрузка данных в современные облачные технологии, благодаря чему доступна онлайн-аналитика на любом устройстве. Можно настроить частный доступ к моделям, либо делать их доступными всем или ограниченному кругу пользователей, и работать совместно.
Цифровые двойники
Технология цифровых двойников помогает оптимизировать бизнес-процессы путем наглядной демонстрации работы системы. Цифровой двойник – это виртуальная среда, имитирующая реальное пространство и дающая ответы на вопросы «что, если». Для верификации результатов работы модели могут использоваться разные показатели реальной системы. Цифровой двойник может представлять данные в графическом виде, в том числе с помощью 3D-анимации. Примеры цифровых двойников – оптимизации процесса строительства нефтяных и газовых скважин, управления проектами по производству турбин.
Дополнительные возможности в AnyLogic
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект в AnyLogic дополняет имитационное моделирование. Такие схемы уже используются в цифровых цепях поставок, при оптимизации процессов, в “умных предприятиях”. Элементы ИИ встраиваются в имитационную модель для тестирования и прогнозирования событий, ускорения калибровки и эффективности оптимизации.
Импорт и экспорт баз
Импорт данных из любых баз. Высокопроизводительные операции с большим объемом данных. Экспорт моделей в отдельные Java-приложения.
Интеграция
Интеграция моделей с системами CRM и BI, инструментами оперативного управления ERP и MRP.
Создание моделей с искусственным интеллектом
Встроенный искусственный интеллект (ИИ) помогает находить в моделях наиболее эффективные сценарии.
Приведён пример имитационной модели склада готовой продукции, где с помощью ИИ распределяет задачи между кранами. Использование ИИ помогло добиться увеличения объемов отгрузки более чем на 70% по сравнению с исходным сценарием моделирования.
Также возможно обучение ИИ на моделях.
Оптимизация цепей поставок в Coca-Cola Россия
- Найти оптимальное местонахождение складов второго уровня для сокращения цены снабжения
- Выбор подходящего варианта перегрузки товаров (кросс-докинг или с хранением на складе)
- Сокращение количества и стоимости выездов от склада до склада
- Поиск наиболее выгодных маршрутов от склада до оптовых клиентов
- Определение необходимого размера страхового запаса
- Создана логистическая модель с сетью из 200 000 клиентов
- Исключены экономически неэффективные маршруты
- Рассчитывается необходимое количество транспортных средств и их загрузка
- Модель позволяет выбирать стратегию производства в зависимости от уровня спроса и производительности
- Расчёт необходимого количества складов второго уровня и их расположение
- Выбор стратегии снабжения в зависимости от условий
- Изменена стратегия доставки в розничные сети с прямых поставок в магазины на поставки в распределительные центры сетей
- Разработаны Push-pull стратегии и определены оптимальные размеры страховых запасов
Наши клиенты
