DWH: Корпоративные хранилища данных

Используйте максимальный объём данных для более точного анализа и принятия обоснованных решений!

Data Warehouse (DWH) — хранилище, предназначенное для сбора и аналитической обработки исторических данных организации. Анализ помогает руководителям видеть цельную картину бизнеса и принимать решения, как развивать отдельные направления или бизнес в целом.

Первый Бит создаёт корпоративные хранилища данных и системы предиктивной аналитики для эффективного управления и монетизации данных.

Предпосылки внедрения DWH

Низкая скорость построения отчетов

Недостаточная достоверность данных

Отсутствие историчности данных

Ограниченная масштабируемостье

Сомнительная отказоустойчивость

Низкая производительность

Уровни DWH (КХД)

Источники данных

Первичные данные с веб-сайта, из биллинговой системы, CRM- и ERP-систем и других баз данных.

Хранилище

Данные структурируются и приводятся к стандартному виду.

Витрина

Массив данных преобразуется в удобную для дальнейшего анализа структуру.

Сервисный уровень

Мониторинг данных и быстрое устранение ошибок.

Преимущества Data Warehouse

оптимизация затрат на хранение данных,
гибкое управление объёмом данных,
сохранность высокой производительности систем,
всесторонний анализ бизнеса,
историчность данных.

Получить расчет стоимости внедрения DWH

Мы подберём решение специально для вашего бизнеса

Этапы внедрения корпоративного хранилища (DWH)

1 этап – Разработка технического задания

Сбор требований к системе.
Анализ, уточнение и детализация требований.
Разработка аналитической модели.
Обследование и анализ источников данных.
Разработка и согласование ТЗ.
Разработка ПМИ.

2 этап – Техническое проектирование

Проектирование архитектуры, логической и физической модели хранилища данных.
Проектирование процедур ETL.
Проектирование витрин/OLAP-кубов.
Проектирование репозитория BI.
Проектирование отчетов и информационных панелей.

3 этап – Рабочее проектирование и разработка

Подготовительные работы.
Разработка хранилища данных, ETL, витрин, BI-репозитория, отчетов и информационных панелей.
Тестирование хранилища данных, ETL, BI-репозитория, отчетов и информационных панелей.
Разработка документации.

4 этап – Внедрение

Развертывание системы.
Проведение опытной эксплуатации (бизнес-тестирование, исправление дефектов).
Обучение пользователей и администраторов системы.
Ввод системы в промышленную эксплуатацию.

5 этап – Поддержка

Администрирование системы.
Техническая поддержка

Результаты внедрения DWH (КХД)

Повысите эффективность принятия управленческих решений за счет увеличения достоверности информации

Сможете оперативно получать отчетность на регулярной основе в автоматическом режиме и в требуемой детализации

Сократите время на получение информации

Снизите трудозатраты и сократите сроки разработки отчетности

DWH является базовой архитектурой для работы с решениями анализа данными

Data Mining

Системы Data Mining помогают:

Найти скрытые закономерности в данных,
Спрогнозировать события,
Сегментировать данные.

Business Intelligence

Системы бизнес-аналитики помогают:

Визуализировать данные,
Принимать решения на основе данных,
Анализировать показатели компании.

Big Data

Преимущества Big Data:

оперативность и своевременность получения информации
массивно-параллельная обработка данных
улучшение бизнес-процессов в реальном времени
хранение огромного объёма данных

Machine Learning

Machine Learning позволяет находить скрытые факторы и зависимости, не будучи заранее запрограммированным на определённое место поиска.

Важным аспектом в Machine Learning является способность адаптироваться и переобучаться на вновь поступивших данных, для получения надёжных и репрезентативных результатов.

Отзывы клиентов

«Внедрение БИТ.ФИНАНС.МСФО позволило повысить достоверность и прозрачность отчетности и операций, избавить от ручного труда сотрудников финансового отдела. Весь необходимый функционал был реализован с минимальным количеством доработок, что уменьшает стоимость владения и обслуживания».

В.А. Бурмистров

Руководитель группы контроля бизнес-процессов, Shopping Live

«Наша компания сама работает по высоким стандартам и предъявляет соответствующие требования к своим подрядчикам. Компания «Первый БИТ» зарекомендовала себя как надежный и перспективный партнер».

Инна Петракова

менеджер проектов проектного офиса компании «Юлмарт»

«Установленная система отвечает требованиям Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации. По результатам внедрения, мы планируем автоматизировать все участки функционирования стационарного отделения».

Виталий Кутковой

руководитель ИТ-отдела МНИИ ГБ им. Гельмгольца