DWH: Корпоративные хранилища данных

Используйте максимальный объём данных для более точного анализа и принятия обоснованных решений!
Data Warehouse (DWH) — хранилище, предназначенное для сбора и аналитической обработки исторических данных организации. Анализ помогает руководителям видеть цельную картину бизнеса и принимать решения, как развивать отдельные направления или бизнес в целом.

Первый Бит создаёт корпоративные хранилища данных и системы предиктивной аналитики для эффективного управления и монетизации данных.




Предпосылки внедрения DWH

кхд отчеты  Низкая скорость построения отчетов


кхд данные  Недостаточная достоверность данных
хранилище dwh  Отсутствие историчности данных


dwh масштабируемость  Ограниченная масштабируемостье
отказоустойчивость dwh  Сомнительная отказоустойчивость


dwh производительность  Низкая производительность




Уровни DWH (КХД)





Источники данных
Первичные данные с веб-сайта, из биллинговой системы, CRM- и ERP-систем и других баз данных.


Хранилище
Данные структурируются и приводятся к стандартному виду.


Витрина
Массив данных преобразуется в удобную для дальнейшего анализа структуру.


Сервисный уровень
Мониторинг данных и быстрое устранение ошибок.




корпоративное хранилище данных

Преимущества Data Warehouse

  • оптимизация затрат на хранение данных,
  • гибкое управление объёмом данных,
  • сохранность высокой производительности систем,
  • всесторонний анализ бизнеса,
  • историчность данных.

Получить расчет стоимости внедрения DWH

Мы подберём решение специально для вашего бизнеса





Этапы внедрения корпоративного хранилища (DWH)

1 этап – Разработка технического задания
  • Сбор требований к системе.
  • Анализ, уточнение и детализация требований.
  • Разработка аналитической модели.
  • Обследование и анализ источников данных.
  • Разработка и согласование ТЗ.
  • Разработка ПМИ.
2 этап – Техническое проектирование
  • Проектирование архитектуры, логической и физической модели хранилища данных.
  • Проектирование процедур ETL.
  • Проектирование витрин/OLAP-кубов.
  • Проектирование репозитория BI.
  • Проектирование отчетов и информационных панелей.
3 этап – Рабочее проектирование и разработка
  • Подготовительные работы.
  • Разработка хранилища данных, ETL, витрин, BI-репозитория, отчетов и информационных панелей.
  • Тестирование хранилища данных, ETL, BI-репозитория, отчетов и информационных панелей.
  • Разработка документации.
4 этап – Внедрение
  • Развертывание системы.
  • Проведение опытной эксплуатации (бизнес-тестирование, исправление дефектов).
  • Обучение пользователей и администраторов системы.
  • Ввод системы в промышленную эксплуатацию.
5 этап – Поддержка
  • Администрирование системы.
  • Техническая поддержка





Результаты внедрения DWH (КХД)





Повысите эффективность принятия управленческих решений за счет увеличения достоверности информации


Сможете оперативно получать отчетность на регулярной основе в автоматическом режиме и в требуемой детализации


Сократите время на получение информации


Снизите трудозатраты и сократите сроки разработки отчетности




DWH является базовой архитектурой для работы с решениями анализа данными

data mining

Data Mining

Системы Data Mining помогают:

  • Найти скрытые закономерности в данных,
  • Спрогнозировать события,
  • Сегментировать данные.
бизнес-аналитика

Business Intelligence

Системы бизнес-аналитики помогают:

  • Визуализировать данные,
  • Принимать решения на основе данных,
  • Анализировать показатели компании.

big data

Big Data

Преимущества Big Data:

  • оперативность и своевременность получения информации
  • массивно-параллельная обработка данных
  • улучшение бизнес-процессов в реальном времени
  • хранение огромного объёма данных
machine learning

Machine Learning

Machine Learning позволяет находить скрытые факторы и зависимости, не будучи заранее запрограммированным на определённое место поиска.

Важным аспектом в Machine Learning является способность адаптироваться и переобучаться на вновь поступивших данных, для получения надёжных и репрезентативных результатов.

Обратитесь к нам сегодня!
Мы подберём решение специально для вашего бизнеса

Отзывы клиентов

«Особенностью проекта стало параллельное, а не последовательное внедрение системы в 9 дочерних компаниях группы, что позволило завершить внедрение системы в течение 3 месяцев. Изменения позволили нам сократить сроки подготовки декадных реестров платежей и консолидации управленческой отчетности».
Г. А. Калинина
директор по экономическим вопросам «ФосАгро»
«В ходе проекта был проявлен высокий профессионализм в решении методологических, IT и управленческих задач нашей Группы компаний».
А. А. Рюмин
заместитель финансового директора «РКС Девелопмент»
«Операционный департамент получил удобный механизм для внесения в систему данных о товарах и формирования заказов поставщику, в системе вносятся плановые данные по ОТВ, отслеживаются все складские движения товаров, рассчитывается рентабельность продаж с учётом разнесённых дополнительных затрат, реализована интеграция со сторонними системами».
Всеволод Бурмистров
Руководитель группы контроля бизнес-процессов Shopping Live