Автоматизация медицинской деятельности: тренды и перспективы в здравоохранении

Содержание

Автоматизация процессов управления медицинскими учреждениями

Цифровизация медицинской отрасли совершила значительный скачок во время пандемии и с тех пор продолжает наращивать потенциал. Стимулирует цифровизацию, в первую очередь, развитие технологий и клиентский спрос. При прочих равных клиент с большой вероятностью выберет медицинскую организацию, предоставляющую услуги в электронном виде: от записи через сайт или приложение до организации онлайн-консультаций. Цифровизация коснулась управления не только клиниками, но и страховыми организациями, предлагающими услуги ДМС.

Цифровизация медицины позволяет реализовать совокупность задач:

• организовать управление пациентами;
• контролировать качество предоставления услуг;
• сократить ошибки, совершаемые вследствие человеческого фактора;
• ускорить сбор и анализ данных;
• способствовать проведению исследований, оперативной постановке диагнозов.

К тому же, с 2022-го года в рамках импортозамещения отечественные производители медицинского программного и аппаратного обеспечения более интенсивно разрабатывают свою продукцию. Особенно это касается направлений, курируемых Минздравом РФ: систем с использованием искусственного интеллекта (ИИ), электронных медицинских записей (ЭМЗ), носимых гаджетов, приложений для самоконтроля здоровья. Активно применяются такие инструменты, как BI-аналитика и системы машинного обучения, позволяющие собирать и обрабатывать большие массивы данных, а затем на их основе анализировать информацию в различных срезах. Это помогает видеть более целостную картину деятельности учреждения и обоснованно принимать управленческие решения.

Текущие тренды в автоматизации медицинской деятельности

В 2024-м году завершился большой федеральный проект по созданию единого цифрового контура в здравоохранении – ЕГИСЗ, занявший пять лет. Теперь государство прокладывает курс на развитие цифровых медицинских сервисов для удаленного мониторинга здоровья граждан на базе искусственного интеллекта и машинного обучения. Расскажем подробнее о наиболее явных и перспективных тенденциях в автоматизации медицины.

Внедрение электронных медицинских записей (ЭМЗ)

Электронные медицинские записи (ЭМЗ) – обобщенное наименование различных видов электронной документации: медицинских карт (ЭМК), систем сбора данных, справочников, систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Их внедрение оптимизирует управление медицинскими данными за счет обеспечения быстрого и централизованного доступа к истории болезни каждого пациента. Это упрощает и ускоряет диагностику и лечение, позволяет своевременно получать полную и актуальную информацию о пациенте, принимать верные клинические решения. Ведение ЭМЗ сопряжено с использованием технологий шифрования данных, аутентификации пользователей и защите серверов, что нивелирует риски потери, повреждения или уничтожения данных.

Переход на электронный документооборот в совокупности с использованием аналитических инструментов позволяет не только выстроить взаимодействие между различными медицинскими учреждениями и специалистами, выявлять тенденции и прогнозировать вспышки заболеваний. Дальнейшая зона развития ЭМЗ – совершенствование инструментов аналитики данных для прогнозирования, а также расширение набора доступных медицинских услуг.

Использование искусственного интеллекта и машинного обучения

Технологии ИИ и машинного обучения для обработки больших объемов данных постоянно совершенствуются и активно используются во многих аспектах медицинской деятельности, в частности:

• анализ рентгеновских снимков, МРТ, КТ, данных ЭКГ, видеоизображений;
• выявление факторов риска, скрытых закономерностей и патологий;
• прогнозирование эпидемий и заболеваний на ранних стадиях;
• анализ рисков и быстрая постановка диагноза на основе данных из электронной медкарты пациента;
• лабораторная диагностика и медицинские исследования;
• оценка лекарственной совместимости;
• речевая аналитика для самодиагностики пациентов.

Это не полный список – технологии ИИ стремительно проникают во все процессы; ожидается, что вскоре их использование будет не просто конкурентным преимуществом, а необходимостью. Помимо исключительно медицинских целей, ИИ используется для облегчения работы сотрудников клиник и автоматизации рутинных операций: виртуального консультирования, расшифровки записей звонков пациентов, автозаполнения расписания и т.п.

Использование Big Data

Использование технологии Big Data – работы с большими объемами данных – идет в связке с технологиями ИИ. Инструменты Big Data позволяют собирать данные из неоднородных, быстро пополняемых электронных массивов, и приводить их в пригодный для дальнейшего анализа вид. Одно из наиболее перспективных направлений использования.

Big Data в медицине – быстрый и эффективный анализ данных для получения полной и непротиворечивой картины состояния пациента, медицинских изображений, развития эпидемиологической ситуации и решения других задач:

• выявление возникновения побочных реакций у пациентов;
• анализ доказанной эффективности лекарственных препаратов и ее повышение;
• оптимизация планирования ресурсов здравоохранения;
• совершенствование принятия решений в клинической практике;
• повышение точности постановки диагнозов и т.д.

Big Data применяется также для анализа молекулярных данных, секвенирования человеческих геномов, масс-спектрометрии и других подобных данных, скорость генерации которых не позволяет эффективно обрабатывать их другими способами. Это открывает новые горизонты в ранней диагностике онкологических и орфанных заболеваний.

IoT в медицине

IoT, или «интернет вещей», подразумевает использование цифровых устройств в медицинских целях. Это гаджеты для удаленного контроля состояния пациентов, устройства для умного мониторинга уровня сахара, артериального давления, частоты сердечных сокращений и других параметров. Пульсометры, глюкометры, тонометры собирают данные о показателях состояния человека в повседневной жизни и могут интегрироваться с медицинскими информационными системами (МИС) для контроля здоровья пациента. При превышении контрольных значений приборы подают сигнал, и медработники оперативно реагируют на ухудшение состояния пациента. Технологии ИИ и машинного обучения, встроенные в гаджеты, обеспечивают обработку полученных при мониторинге данных.

К IoT относятся также устройства и приложения для ведения здорового образа жизни, контролирующие уровень физической активности, питание, сон. Их можно назвать средствами профилактики: помимо мониторинга, они выдают пользователям рекомендации по изменению режима и формированию здоровых привычек, призывают своевременно обращаться за медицинской помощью.

Телекоммуникационные технологии и телемедицина

Телемедицина вынужденно получила огромное распространение во время пандемии. В итоге формат удаленного медицинского консультирования прижился, пользуясь высоким спросом пациентов, и продолжает развиваться. Особенно телекоммуникационные технологии актуальны для людей, живущих в отдаленных регионах, за пределами России, малоподвижных, находящихся в тяжелом состоянии. Это удобно для врачей и пациентов, выгодно для клиник: нет временных затрат на поездки, снижается нагрузка на администрацию медучреждений, есть возможность оперативно получить второе мнение узких специалистов, стоимость ниже, чем у очного приема.

Горизонт развития в телемедицине – улучшение качества видеосвязи, разработка государственных и коммерческих приложений, интеграция с МИС и ЕГИСЗ.

Решения для автоматизации медицинских учреждений

Специализированные медицинские системы позволяют комплексно автоматизировать управление клиниками и обеспечить сбор, хранение, обработку и передачу медицинской информации. МИС содержат модули для учета пациентов, формирования расписания приемов врачей, ведения медицинской документации, учета и контроля организационных, финансовых, бухгалтерских процессов в медицинских организациях. Представим обзор двух зрелых многофункциональных МИС: «Бит.Управление медицинским центром» («Бит.УМЦ») и «1С:Медицина».

Бит.УМЦ

Перечислим основные контуры автоматизации Бит.УМЦ:

1. Онлайн-регистратура. Координация записи на прием на свободные слоты, в том числе самостоятельно через сайт.
2. Электронное хранение медицинских документов. Ведение ЭМК с полной историей болезни. Автоматическая загрузка результатов исследований из лабораторий.
3. Планирование работы медцентра. Составление интерактивных графиков работы врачей и другого персонала, оборудования, кабинетов.

Рис.1. Календарь планирования


4. Call-центр. Автозвонки с напоминаниями о приеме и предложениями. Интеграция с телефонией, запись звонков. Открытие карточки пациента во время звонка.
5. Складской учет. Учет медикаментов и расходных материалов, мониторинг их движения, контроль сроков годности, соблюдения нормативов, организация инвентаризации. Интеграция с системой «Честный знак».

Рис.2. Отчет по расходу материалов на работы


6. Программа лояльности. Формирование ценообразования по алгоритмам, учет скидок, бонусов, сертификатов и т.п. Анализ истории взаимодействия с пациентом.
7. CRM-система. Построение воронок продаж и рассылок в соответствии с сегментацией клиентов. Омниканальность, мобильное приложение для пациентов с личным кабинетом.

Рис.3. Воронка продаж


8. Взаиморасчеты. Прием оплат от пациентов, расчет и выплата зарплат сотрудникам, взаиморасчеты с контрагентами. Формирование регламентированной и аналитической отчетности по финансам.
9. Шаблоны документов. Формирование и использование шаблонов договоров, согласий и других документов в соответствии с нормативными актами, настройка печатных форм.
10. Ведение приема. Создание ЭМК, загрузка в нее результатов исследований. Готовые шаблоны приема различных специалистов, обновляемые справочники МКБ, НМУ.

Рис.4. Протокол осмотра в ЭМК


11. Интеграция. Возможности подключения и настройки обмена данными с торговым оборудованием, типовыми конфигурациями 1С, лабораторными системами, сайтом, телефонией, мессенджерами, государственными учетными системами, CRM, BI и другими системами и сервисами.
12. Бизнес-аналитика. Контроль ключевых показателей бизнеса в удобном наглядном формате – дашборды, таблицы, графики. Прогнозирование на основе фактических данных.

Решение «Бит.УМЦ» доступно в трех конфигурациях. Облачная версия «Бит.Медицина 365» с базовым функционалом и помесячной оплатой предназначена для недавно открывшихся и небольших клиник. Конфигурация «Бит.УМЦ Проф» имеет расширенный функционал, включая интеграцию с сайтом и более 70-ти видов отчетов. Для многопрофильных медцентров и сетевых клиник подойдет версия «Бит.УМЦ Корп», включающая модули для управления стационаром, стоматологией и гинекологией, а также функционал для групповой записи и интеграцию с «1С:ЗУП».

Решения 1С:Медицина

Перечислим основные контуры автоматизации и функциональные возможности продукта «1С:Медицина. Больница» как наиболее комплексного решения из данной линейки:

1. Регистратура. Создание и хранение карточек пациентов, их быстрый поиск по базе. Планирование расписания с учетом ограничений, ведение предварительной записи пациентов, учет оказанных услуг, взаиморасчеты.

Рис.5. Отчет по медицинским услугам


2. Call-центр. Учет договоренностей с клиентами с помощью мастера быстрой регистрации анонимных заказов с последующей их персонификацией. Звонки по одному клику для напоминаний и предложений.
3. Маркетинг. Ведение справочников партнеров, цен, каналов и т.п. Формирование отчетности по графику плотности записи, интересу к услугам, интенсивности звонков.
4. Договоры. Создание и обработка соглашений с юридическими и физическими лицами. Формирование реестров оказанных услуг.
5. Контроль работы сотрудников. Учет оказанных услуг и используемого в ходе них оборудования. Регистрация факта выполнения услуги, формирование медицинских документов.
6. Ведение ЭМК. Поддержка СЭМД, создание шаблонов медицинских документов без программирования, использование готовых фраз.
7. Стоматология. Составление планов лечения, заполнение карты стоматологического больного и зубной формулы. Учет работы ассистентов по работе со снимками.

Рис.6. Карта стоматологического больного


8. Онлайн-запись на прием. Обмен данными с сайтами. Управление самостоятельной записью пациентов на прием с учетом свободных слотов в расписании клиники.
9. Профосмотры и диспансеризация. Учет пациентов, подлежащих профосмотрам, вакцинации и диспансеризации, формирование направлений, рассылка уведомлений, хранение и передача результатов.
10. Приемное отделение. Регистрация поступивших пациентов, учет оказанных услуг, определение источника их финансирования.
11. Пост отделения. Учет движения пациентов, ведение ЭМК, работа в АРМ «Процедурный кабинет».

Рис.7. АРМ «Процедурный кабинет»


12. Операционный блок. Планирование операций, формирование эпикриза, ведение протокола операции.
13. Интеграция. Поддерживается обмен данными с другими конфигурациями 1С, ЕГИСЗ, лабораториями, кассовым оборудованием.

Решения из линейки «1С:Медицина» направлены на создание единого информационного пространства медицинского учреждения с распределением доступа к данным. В системе может быть создано несколько карт пациента – амбулаторная, стоматологическая и т.д. – доступ к каждой из них имеют только медицинские работники с соответствующими специализациями и должностями.

Будущие перспективы автоматизации в здравоохранении

Эксперты прогнозируют наиболее интенсивное развитие и востребованность в 2025-м году следующих направлений автоматизации медицины:

• совершенствование технологий ИИ, Big Data и BI-систем для анализа медицинских изображений и данных ЭМК;
• решения на основе ИИ для оценки совместимости лекарств и противопоказаний к ним, прогнозирования эпидемиологической ситуации;
• применение ИИ в разработке лекарственных изделий;
• синхронизация медицинских цифровых устройств с МИС;
• повышение уровня интегрированности телемедицинских сервисов;
• разработка мобильных приложений для профилактики и мониторинга;
• разработка новых МИС и дополнительных компонентов к существующим МИС;
• применение облачных технологий;
• совершенствование системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР);
• повышение уровня информационной безопасности.

Важным направлением, не имеющим прямого отношения к медицинской деятельности, но ощутимо на нее влияющим, является повышение качества данных, накапливаемых в информационных системах. На основании этих данных строится аналитика, поэтому их чистота, точность, надежность, отсутствие дубликатов становятся гарантией корректности многих процессов.

Заключение

Прочитав эту статью, можно задаться вопросом «Сейчас обозначилось столько векторов автоматизации здравоохранения, какой из них выбрать?». Если у вас не установлена система автоматизации управления клиникой, рекомендуем начать с ее внедрения. Затраты на приобретение и внедрение МИС окупятся благодаря повышению скорости работы, выверенности и уровня организации всех бизнес-процессов. В современных МИС используются технологии ИИ и машинного обучения, либо они интегрируются с этими инструментами. МИС станет центральным ядром инфраструктуры, к которому будут путем интеграции подключаться другие элементы – сервисы, приложения, оборудование.

Если вы уже работаете в МИС и она вас устраивает, расширять цифровизацию можно, последовательно внедряя новые инструменты, функционал которых соответствует вашим целям и задачам. Если вы затрудняетесь с выбором, специалисты компании «Первый Бит», имеющие обширный опыт автоматизации медучреждений различного масштаба и профиля, помогут подобрать оптимальное решение или набор инструментов, а затем внедрить их под ключ.