Имитационное моделирование — это метод исследования и анализа сложных систем с помощью создания их моделей и выполнения экспериментов с этими моделями, чтобы понять поведение системы в реальных условиях.
Цель имитационного моделирования заключается в предсказании того, как система будет вести себя в различных ситуациях, и в выявлении оптимальных условий для достижения определенных целей.
Преимущества имитационного моделирования для автоматизации бизнес-процессов
Безрисковая среда
Безопасная возможность применения и анализа различных сценариев «что если». Это позволяет принимать решения до внесения изменений в реальную обстановку.
Анализ динамики
В отличии от стандартной аналитики, моделирование позволяет наблюдать динамику поведения реальной системы во времени с требуемой степенью детализации.
Экономия
Виртуальные эксперименты с использованием имитационных моделей экономят время и средства по сравнению с испытаниями на реальных ресурсах.
Точность
Модель предоставляет значительно больше деталей по сравнению с аналитической, что делает её более точной и позволяет формировать более определённые прогнозы.
Визуализация
Возможность визуализации имитационных моделей в 2D и 3D форматах делает идеи и концепции более наглядными, что упрощает их проверку и обсуждение с коллегами.
Контроль неопределенности
Возможность легко отразить неопределенности во времени и результатах операций, оценить степень риска и определить наиболее надежные решения.
Среды моделирования
Anylogic
Платформа моделирования физических и бизнес-процессов, актуальная для любой отраслиПодробнее
anyLogistix
Решение для моделирования цепей поставок, оптимизации перевозок и запасов, интегрированного планированияПодробнее
Amalgama Simulation
Набор инструментов для разработки имитационных моделей и систем поддержки принятия решенияПодробнее
Создание имитационных моделей по процессам и отраслям
Производство
Моделирование цеха, всех его компонент и их свойств:
Консультация
- производственные линии
- персонал (маршруты, действия, рабочие смены и др.)
- зона отгрузки
- любая техника (краны, погрузочные машины) и её расположение
- расчёт и моделирование стоимости продукции
Пассажиропотоки и пропускная способность
Разработка моделей для социальных объектов, торговых центров, магазинов:
Консультация
- отражение логики поведения участников
- отражение специфики зданий и других объектов
- определение расположения и нагрузки касс/терминалов и т.п.
Транспортная инфраструктура
Моделирование железных и автомобильных дорог:
Консультация
- планирование работы
- разработка дорожных карт оптимизации транспорта
- закладывание сценариев группировки и расстановки вагонов, и, как следствие, снижение тарифов отправки
Добыча
Создание моделей добычи газа, на карьерах, нефтяных скважинах, терминалах, НПЗ.
Консультация
- логистика сырья
- моделирование оптимальных сценариев работы машин
- коэффициент использования оборудования
- планирование пространства в шахтах
Логистика
Моделирование цепей поставок в anyLogistix:
Консультация
- моделирование стратегий накоплений на буферных складах
- расчёт наилучшего расположения складов, производства и других объектов
- планирование оптимальных транспортных узлов
ВПК
Моделирование военно-промышленной инфраструктуры:
Консультация
- моделирование управления парком техники
- планирование и сценарии реагирования на чрезвычайные ситуации
- моделирование тылового обеспечения
Создание моделей с искусственным интеллектом
Встроенный искусственный интеллект (ИИ) помогает находить в моделях наиболее эффективные сценарии.
Приведён пример имитационной модели склада готовой продукции, где с помощью ИИ распределяет задачи между кранами. Использование ИИ помогло добиться увеличения объемов отгрузки более чем на 70% по сравнению с исходным сценарием моделирования.
Также возможно обучение ИИ на моделях.
Реализованные проекты по внедрению продуктов Amalgama
Разботка модели планирования горных работ для «Уралкалий»
Разработка и внедрение системы планирования горных работ в подземных калийных рудниках.
Подробнее
Моделирование цепочки производства для Tata Steel UK Ltd.
Разработка имитационной модели производственной цепочки и цепочки поставок для Tata Steel UK.
Подробнее
Моделирование логистики готовой продукции для BHP Billiton Ltd.
Разработка имитационной модели развития логистической сети по транспортировке готовой продукции с планируемого к открытию калийного рудника в Канаде.
Подробнее
Реализация инструмента на базе Amalgama для Microsoft Corporation
Разработка инструмента для выбора политик управления запасами, расчёта их параметров и распределения нагрузки на производственные мощности на основе имитационной модели.
ПодробнееanyLogistix повышает показатели крупнейших компаний мира
Проектирование цепи поставок для телеком-оператора Deloitte
- совокупные затраты на логистику снизились на 9%;
- количество складов сократилось на 28%;
- оборачиваемость товарно-материальных запасов возросла на 26%.
Повышение производственных мощностей за счет проектирования цепочки поставок
- Увеличение производственной мощности на 13%;
- Экономия затрат в размере 5%
- Срок окупаемости разработки составил от 2 до 4 лет
Оптимизация цепей поставок в Coca-Cola Россия
- Создана логистическая модель с сетью из 200 000 клиентов
- Исключены экономически неэффективные маршруты
- Модель позволяет выбирать стратегию производства в зависимости от спроса и производительности
Стратегическое видение при проектировании сети поставок в международном инвестиционном банке
- снижение эксплуатационных затрат более чем на 10%
- улучшение сервиса для заказчиков на 25%.
- Конфигурация сети позволила компании продолжить рост в своих целевых сегментах и в целевых географических регионах.
Кейсы внедрения решения AnyLogic
Имитационное моделирование AnyLogic процесса производства высокоуглеродистого феррохрома на Аксуском заводе ферросплавов
Результаты:- Разработана имитационная модель плавильного цеха и склада готовой продукции;
- Определены причины простоя печей, предложены и протестированы инициативы по устранению этих простоев;
- Модель регулярно используется как инструмент для анализа и оптимизации производственных процессов.
Имитационное моделирование AnyLogic складского процесса для оценки целесообразности проектной инициативы «Спуск Мезонина КАП на 1 этаж» в Мария-Ра
Результаты:- На основании планов и чертежей зданий смоделирован складской процесс текущего склада КАП;
- Протестирован альтернативный сценарий в рамках ИНИЦ «Спуск мезонина КАП на 1 этаж» посчитаны показатели склада по ресурсам и местам хранения;
- Определены концептуальные задачи, стоящие перед Заказчиком.
Имитационное моделирование AnyLogic для оценки рисков промышленных активов группы компаний ПАО «ГМК Норильский никель»
- Получать исходные данные из информационных систем SAP (CO, PM) и передавать результаты моделирования в SAP GRC;
- Прогнозировать EBITDA по различным сценариям в зависимости от сформированного сценария (план производства, граф производства, себестоимость, прогнозные данные);
- Рассчитывать прогнозные потери EBITDA по заданным данным о поломках и произведенных ремонтах оборудования.
Имитационное моделирование AnyLogic потоков посетителей Политехнического музея
Результаты:- Разработана имитационная модель существующей конфигурации Музея и организации посещений;
- Определены потенциальные «узкие места» и причины их возникновения;
- Расписания посещений откорректированы для более равномерной загрузки сервисов;
- Изменены схемы работы сервисов Музея для более равномерного распределения потоков посетителей, избежания «столкновений потоков»;
- Учтено влияние «транзитных потоков» на работу Музея.
Наши клиенты по настройке цифровых двойников
.svg)
.svg)
Вам будет интересно
Стратегии оптимизации складов в 2025-2026
- Современные методы оптимизации склада и складской логистики
- Имитационное моделирование - инструмент проектирования и прогнозирования складов
- Реальные кейсы моделирования на примере крупного ритейла
- Применение датчиков и использование IIoT на складе
- Готовые решения ИИ для оптимизации логистики
Полезная информация по имитационному моделированию
Статья
Имитационное моделирование: основные концепции
Расскажем о концепциях и видах имитационного моделирования, областях его применения, преимуществах и ограничениях.
Статья
Моделирование работы и управление складом
Расскажем подробно о возможностях, открывающихся при помощи моделирования работы склада.
Статья
Моделирование процессов для оптимизации производственных и управленческих систем
Расскажем про особенности и ограничения различных методов моделирования и дадим рекомендации по их внедрению
